东航数科负责人系统阐述民航AI推进的四重挑战：安全容错率趋近于零、行业语义数据门槛高、多方协同传导难、人机协同边界待划定；集团层面成立“AI+”专项工作组，面向内部推进“一岗一助手”，将专家经验沉淀为智能体能力。

未来三到五年，民航AI将推动三个转变：经验驱动转向智能驱动、事后处置转向前置预防、标准化供给转向个性化感知。

集团将AI提升至战略层级，安全底线约束下的人机协同与风险前置识别议题，与研发中心安全运行研究、人因管理及AI赋能培训方向直接同频，需求接口值得关注。

东航数科联合东航技术自主研发的维修数据中心一期正式上线，依托企业级数据仓库完成160余项底层核心数据归集入仓，聚焦飞机可靠性与维修财务两大场景，统一数据口径并落实分类分级管理。

项目下一步将纳入发动机管理、生产决策、安全管控等更多业务域，探索“数据+AI”赋能预测性维修等智慧维修场景，推动维修管理从经验驱动转向数智驱动。

集团层面数据资产化与“数据+AI”场景落地提速，属数据要素应用从试点走向体系化的信号；研发中心数字化建设与飞行数据分析应用方向在集团数智化布局中的接口与参照价值值得关注。